Anonim

正確で信頼できるアシスタント。 それは、シェルパと呼ばれ、ヒマラヤへの遠征を導くガイドのようです(そして、ネパールの人口から順番に名前を取ります)。 しかし、このSherpaはiPhone用のアプリであり、予測インテリジェンスを使用できる最初のアプリの1つです。そのため、習慣を研究することで、行動を「予測」することができます。 アプリの場合、これは、交通データをタイムテーブルと交差させることで目的地に到達する最速の方法を示すなど、適切なタイミングで役立つ情報を意味します。 ただし、GPSナビゲーターとは異なり、Sherpaは入力を必要としません。最適なルートを自発的に伝えるには、カレンダーと位置にアクセスするだけで十分です。 そして、私たちの習慣を理解するために、私たちは私たちのメールを読みます:それが基づいている技術は、コンテンツに基づいて電子メールを分類し、私たちが誰であるかを理解するための重要な情報を抽出することを可能にします。

シェルパには記憶と分析のスキルがあります。彼は私たちの動きを覚えており、私たちが何をしているかを理解しようとします。 たとえば、週のさまざまな曜日にカレンダーで英語のレッスンをマークした場合、最初の数回後にコミットメントを思い出させ、カレンダーに「英語」だけを書いたとしても、必要に応じて目的地に案内します。 同様に、カレンダーで「飛行機」という言葉を読んだ場合、空港に行くときに搭乗する必要がある旅行書類が収集されます。 いつでも天気に注意を払い、傘を持参する時期を警告します。

Google Nowが既にやっていることに似た、GoogleがAndroidフォン向けに開発した予測アプリで、そのスローガンは次のとおりです:適切な情報を適切なタイミングで。 私たちのアジェンダと天気、カレンダー、交通マップなどのWebサービスに目を向けて、スマートフォンの画面に適切なタイミングで表示され、何をすべきかを教えてくれる警告のおかげで、ある予定と別の予定の間を案内してください。 また、Grokrアプリも同じコンセプトに基づいています。交通警告と、場所や習慣や好みに基づいた周辺地域の興味深いものに関する警告です。

現時点では、Sherpaはまだ「ベータ」バージョンですが、まもなくアプリストアから誰でもアクセスできるようになります。 その作成者であるビル・ファレルは、アプリの強みは、私たちから継続的に学ぶことを保証するアルゴリズムであると説明しました。 しかし、私たちのプライバシーを侵害することなく、それは私たちの動きの歴史を保存しないためです。 優れた仮想アシスタントになるには精度が十分ではないため、裁量も必要です。